人工智能与地理信息技术融合创新在农业项目审计中的应用 以高标准农田审计为例

随着十四五规划建议中“优先发展农业农村，全面推进乡村振兴”的提出，农业农村项目审计必将迎来新的发展机遇，审计人肩负的责任和使命必将更加重大。农业项目审计与财政财务审计不同之处在于其审计内容往往分布在更广阔的空间范围，其数据信息相比较而言有更强的空间地域特征，有效分析和评价这些信息对做出正确的审计结论非常重要。因此，农业项目审计需要一览全局的视角和点面及时缩放并更加直观可视的界面进行综合分析。笔者近几年在高标准农田等农业项目审计中，对人工智能与地理信息技术的融合创新进行了尝试，就相关流程和经验与大家一起探讨。

一、农业项目审计中现代信息技术利用的现状

在近几年的探索中，地理信息技术（即3S技术）已逐步深入到农业项目审计中，而人工智能（即AI技术）只在一些理论文章中提出，并未在实际审计应用中广泛推广。3S技术是地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）的统称，是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术、计算机技术、通信技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。

目前，3S技术在农业项目审计上的应用，主要集中在把采集的多方数据及信息进行专业化的分析和比对，通过计算机执行常规重复的审计工作，需要耗费较多的人力去完成工作内容。比如，通过谷歌地球软件进行一定时间内的图斑比对，就需要人工在影像文件上逐一识别图斑，进而标记出疑点位置，再进行现场疑点核实。这一技术应用虽然免去了前期大量现场抽查的审计工作，但也需要通过计算机来人工识别疑点图斑，所费人力依然较高，且3S技术在农业项目审计中的应用尚未成熟，未形成具有完整操作体系的技术支撑，需要我们进一步探索和创新。

二、人工智能与地理信息技术的融合创新在农业项目审计中的具体应用

农业项目审计因涉及地域分布广，涵盖内容繁杂，数量多，面积大，运用传统人工测量办法，在有限的审计时间内对动辄上百万亩建设规模进行核实，很难快速直观地确定审计疑点。云计算、大数据、地理信息技术、人工智能等先进技术为解决这些问题提供了途径，通过技术集成和综合应用，以不断积累的信息为基础构建的时空大数据平台，进行数据挖掘和智能化应用，可以形成具有完整链条的技术解决方案。

（一）以运用为导向采集和处理数据

数据是进行人工智能分析与地理信息技术对比的基石，又因其多样性和广泛性，数据采集的范围广、种类多和标准不统一，使得审计人员采集到的原始数据不能直接应用到数据分析中去，必须进行前期的数据转换和统一标准。比如利用FME数据转换软件进行数据转换，将项目范围线和项目不动工范围线转换为SHP格式文件，将上述SHP格式文件导入地理信息软件ARCGIS，利用定义投影和投影变换工具转换为国家2000坐标体系，便于后期对比分析。

（二）以问题为导向分析数据

1．智能分析数据，实现批量高效查找。以农业项目审计中高标准农田审计运用人工智能深度学习技术，批量高效查找“非农化、非粮化”问题为例。

传统的地理信息技术审计方法一般需要通过人工去逐一识别图斑信息，所耗时间过长，且依然无法解决传统审计方法无法核实该类问题准确面积总数的难题。我们结合自身审计经验，首次将人工智能深度学习功能运用到农业项目审计中来，既提高了审计效率，又解决了这一难题。

    审计人员需要向农业部门采集高标准农田项目建设范围线，向自然资源部门采集项目实施区的高清遥感影像。然后，通过ARCGIS软件，制作厂房、花卉果园、大棚等“非农化、非粮化”的图像标识样本，并通过GPU对标识样本进行训练，让计算机模拟人脑识别这些图像的逻辑思维功能，批量、自主地在地理信息系统中进行推理分析，排查出目标区域内违规用于厂房、花卉果园、大棚等图像疑点，通过人工辨识疑点的准确性后再修正相关参数，这一过程即为人工智能的深度学习。同时通过GIS软件将这些图像转化为可计量的矢量图像，便于后期对面积进行准确计算，实现传统审计无法完成的面积总和计算，给审计取证提供坚实的数据基础。

2．宏观分析数据，准确核实上报任务数量。以高标准农田审计中运用智能总量比对，核查虚报完成任务量的问题为例。

运用地理信息技术进行高标准农田建设实际完成面积的核查，不仅高效便捷，还客观精准。此类问题主要利用地理信息软件ARCGIS进行操作。第一步，将项目范围线、项目不动工范围线及土地利用现状图，导入ARCGIS后关联分析，利用交集取反功能扣除不动工区域，就得到高标农田建设实施区域图层；第二步，利用软件中的提取分析工具将土地利用现状图中的水田、旱田、水浇地等提取出来，形成耕地图层；第三步，利用叠加分析功能，对耕地图层和高标农田建设实施区域层进行相交，得出高标农田实际建成面积图层；第四步，对统计分析工具进行人工智能设置，对上一步得出图层面积进行求和统计，再与被审单位上报完成面积进行比较即可核实是否存在虚报任务完成量的问题。

3．多维分析数据，高效辨别重报虚报项目。以高标准农田审计中不同时间段智能对比，核查重复申报项目、虚报项目的问题为例。

通过地理信息技术的筛选比对，可在有限时间内做到真正意义上的项目“全覆盖”。此类问题主要应用了地理信息技术中的遥感影像技术和GIS技术，将需要核查的项目现有数据转化成统一格式，导入到记录有以前和当前时空影像的技术软件中（如谷歌地球），通过历史影像回溯的方式，智能对比项目建设前后，该项目区域内的时空变化情况，从而核实项目是否存在重复申报、以无充有或以少充多的现象，以此形成疑点数据，为下一步精准核实提供数据基础，降低实质性测试抽样核查的风险，提高抽样检查的精准性。

4．客观分析数据，智能判定项目规划合理性。以高标准农田审计中核查项目规划是否科学为例。

此类问题主要核查是否将粮食生产功能区和重要农产品生产保护区纳入高标农田建设；是否建设在坡度大于25度以上区域；是否规划在限建区和禁建区。审计人员运用地理信息技术可在短时间内得出客观有效的结论。第一步，将高标农田项目实施范围线、粮食生产功能区和重要农产品生产保护区范围线（简称“两区”）、坡度图、土地利用现状图导入到ARCGIS软件中；第二步，对上述数据进行关联分析，利用相交取反功能，得出未在“两区”范围内实施的高标农田面积；第三步，进行叠加分析，利用相交功能，分别将项目范围线与坡度图、土地利用现状图中的限建区和禁建区进行相交，得到在非标准坡度、限建区和禁建区内建设高标农田的面积，从而判定项目规划的合理性和涉及问题面积的具体数据。

（三）以疑点为导向核实数据

利用RS技术对多源、多时相遥感影像进行处理，运用GIS技术对数据进行格式转换、数据拼接、投影变换，将人工智能深度学习融入GIS技术中，代替人工分析得出疑点数据，是审计查出问题的重要突破口。而高效准确地进行现场核实和取证，明确提出审计问题是形成审计报告的关键一步。

传统的审计现场核实，大多依赖被审计单位，由被审计单位引导进入目标地点，不可避免会出现“指鹿为马”“张冠李戴”的现象。GPS定位系统为避免出现上述现象提供了技术支撑，审计人员只需将前述所得的疑点数据导入到可定位的地图系统中（如奥维互动地图导航软件），即可准确地到达疑点位置，并对疑点进行现场核实与取证，不仅提高了现场核实效率和审计时效，还提升了现场核实的可靠性与准确性。

三、农业项目审计中AI技术与3S技术融合应用的建议

人工智能与地理信息技术的融合创新在农业项目审计中的应用为审计工作提供了新的思路、视角和解决方案，在审计的“摸清情况”“揭示问题”“核实疑点”的全过程都发挥了较高的技术优势，为新的审计方式提供了一个值得期待的方向。当然，目前信息技术的融合创新运用还处在起步阶段，如何利用更多信息、集成更多技术、形成更智能化的方案，还值得进一步探讨和研究。随着农业项目审计的推进和对时空信息处理和表达的需求，人工智能需要更加紧密地融入审计业务中，方能满足快速处理批量数据及事件的要求。现代信息技术的融合创新应用到审计中是时代的必然趋势，但应用体系完全成熟运用到审计中还需要很长的发展过程。

首先，需要建立与现代信息系统相应的技术、业务与数据服务的有效机制。在全面总结应用经验的基础上，构建人工智能与地理信息技术等应用于审计工作的指标体系，建立标准化的工作流程，制定技术指南，以便形成客观有效的审计结论。一是规范数据格式。因农业审计涉及部门多，数据格式存在不统一的情况，对后期数据处理的准确性会有根本的影响。在如今大数据时代背景下，数据的统一性和可转化性需要制定统一的技术标准。二是加强大数据软、硬件设备支撑。运用现代信息技术融入审计的过程中，需要大量行之有效的软件和强大的硬件后台作为支撑，方能保证工作质效。三是建立健全各部门管理数据的有效机制。农业项目审计中，往往需要根据审计事项，查看不同时空的影像数据等，但由于现有数据往往仅是总体数据与阶段性数据，会对数据分析结果产生影像，影响审计结论。

第二，需要培养具有现代化信息技术思维的审计人员。人工智能只能模仿人类学习的过程，不能完全替代审计人员。现有的可熟练操作计算机进行人工智能分析和地理信息技术比对的审计人员十分稀少，而系统去培养新的审计人员并非一朝一夕可以完成。现有的审计队伍中，审计经验丰富的审计人员大有人在，而利用人工智能与地理信息技术融合运用到审计工作中离不开审计经验。培养这些业务骨干的计算机审计思维，着重提高其时空间概念，提高其审计业务与数据分析之间的转换思维，再由专业技术人员实现技术层面操作，真正实现人机结合，方可在较短的时间内提高审计时效。

第三，进一步提高数据安全意识。人工智能等现代信息技术为审计工作带来了前所未有的便捷，与此同时也使审计工作者肩负更多的责任。人工智能等技术依靠广博的数据资料作为支撑，往往涉及民生、水利、交通等各个方面的重要资料，为确保这些数据资料的安全，不仅要建立严密可行的信息安全管理制度，还要不断提高信息操作系统的安全性和操作人员的技术水平。

人工智能与地理信息技术等现代信息技术在审计中的应用可以帮助处理大量的数据，极大地提高了审计的灵活性。但目前人工智能等技术在审计中的应用还处于初级阶段，仅限于计算机在模拟部分人脑逻辑推理及理解外部信息的前提下，进行机器学习、深度学习、构建知识库的阶段，还需要人工进行数据结论的甄别和检验。审计人员要顺应时代的变化，提升自身综合能力，在不断进行技术创新的同时，丰盈知识库，与时俱进。

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